RPA的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作   效率，减少错误。

　　1.网站爬虫：比如从指定网站上爬取外汇指标、中标数据、客户信息；

　　2.系统内部操作自动化：比如原有系统不支持批量操作，人工一条一条处理，就可以通过RPA实现批量审批、批量入账、批量回退等；

　　3.邮件、OA工单处理：扫描邮件或OA待办事项列表，根据主题自动收取附件，并根据附件内容自动完成转录到生产系统（比如保

函开单），报备到第三方网站（如报备）、附件合并（比如数据调查）等；

　　4.跨系统对接：在多个系统之间做流程处理，只能通过人工来做检查比对或数据转换的工作，比如金融行业很大工作的日终清算、

网银对账、跨系统报表等等；

　　5.盯盘盯市：从指定交易系统界面直接爬取数据或定期发起查询，并在满足设定的条件后触发后续自动操作，比如账户余额监控、

交易量监控等；

　　6.外部系统依赖：在业务处理过程中从第三方系统/网站获取数据，并且该系统只有客户端没有接口的，比如人行征信检查、发票防

伪查询等；

　　7.外部系统报备：自动登录第三方系统，录入表单数据，完成数据报备的，比如国税局报税、房管局房贷网报备、人行对公户异动

报备、中登机构异动报备等；并且在集合了AI技术以后，还可以在现有的业务系统中快速添加以下的黑科技功能：

       （1）人脸识别：自动识别开户或交易视频中的人脸，通过和身份证的一致性校验完成身份认证等；

       （2）文字识别：自动识别企业营业执照、开户申请表完成后续开户系统转录；自动识别发票内容，完成发票自动入账等；

       （3）语音语义识别：完成识别语音及语义，完成话术校验、语音驱动等功能。

　　降低生产、运营和管理等成本；

　　7*24小时不间断工作；非侵入式，不改变，不影响原有IT基础架构和系统；

　　使人从低附加值的工作中解放，从事更有价值的创造性工作；

　　提高速度，准确性和一致性；

　　提高了生产质量和可扩展性；

　　提供额外的安全性，尤其是对于敏感数据和金融服务；

　　有助于提高企业内部控制和合规性，便于审计从小规模抽样转换成全量审计；

　　消除人为因素带来的不确定性；

　　通过流程监控和记录，有利于优化和提升流程；

　　提高响应速度和用户满意度；

　　为数字化升级和运营提供必要的数据来源支撑；